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Autre Intégration opérationnelle

Connecter Contentful à l'IA : savoir ce que contient le space, et dans quelle langue

Contentful peut être connecté à l'IA. L'assistant retrouve des entrées dans le space que vous désignez, par content type, et peut préparer une nouvelle entrée avec les mêmes champs que celles déjà présentes. Une telle entrée est un brouillon. Publier est un geste distinct dans Contentful et le reste ici : rien ne passe en ligne sans que quelqu'un le demande.

Un CMS headless a une qualité agréable et un défaut agaçant. La qualité : le contenu est détaché du site, le même texte peut donc alimenter une application, une boutique et une newsletter. Le défaut : plus personne ne voit d'un seul regard ce qui s'y trouve. Qui veut savoir s'il existe déjà une entrée pour un produit, une agence ou une question fréquente doit ouvrir l'application web, choisir le bon content type et se mettre à filtrer. Et il reste la possibilité que la réponse existe, mais seulement en anglais. Un connecteur IA met le space à portée de gens qui n'y travaillent jamais eux-mêmes. Un conseiller demande ce que dit le site sur une durée de garantie et reçoit le texte que le client lit aussi. Une rédactrice demande quels articles existent déjà sur un thème et lesquels sont encore en brouillon. Et s'il faut du nouveau, l'assistant prépare une entrée sur le même canevas que les précédentes. Un point mérite l'attention : dans Contentful, les champs sont séparés par langue. Oubliez cette couche et vous écrivez dans la mauvaise langue ou laissez un champ vide. Le connecteur établit donc toujours à quelle langue appartient un texte.

Ce que l'assistant peut faire dans le space

Retrouver des entrées par content type

L'assistant cherche au sein d'un seul type d'élément, par exemple article, produit ou agence. Aucun tas de contenu au hasard ne revient donc, seulement le type d'entrée dont parle la question.

Trouver la bonne entrée dans un space bien rempli

Même avec des milliers d'entrées, l'assistant arrive à la poignée qui compte. Il précise si une entrée est publiée ou attend encore à l'état de brouillon.

Préparer une entrée en brouillon

Une nouvelle entrée reçoit les mêmes champs remplis que les entrées de ce type déjà présentes. Elle reste un brouillon : visible pour la rédaction, pas encore reprise par le site ou l'application.

La publication reste une étape à part

Passer en ligne est un geste en soi dans Contentful, et l'assistant ne l'effectue que sur demande explicite. Un texte inachevé ne se glisse donc pas en vitrine sans qu'on le remarque.

Écrire dans la bonne langue

Les champs d'une entrée sont séparés par langue. L'assistant travaille dans la langue concernée et pose la question quand ce n'est pas clair, pour qu'un texte français n'atterrisse pas dans le champ anglais.

Un space par connecteur

Le connecteur appartient au space que vous désignez. Si vous tenez des spaces distincts pour des marques ou des marchés, chacun reçoit son connecteur et les contenus ne peuvent pas se mélanger.

Où cela fait gagner du temps

Équipe contenu

Situation
Avant une nouvelle campagne, il faut savoir quels articles existent déjà sur un thème et lesquels sont encore en brouillon.
Ce que fait l’agent
L'assistant retrouve les articles sur ce thème et les liste avec leur date et leur statut.
Résultat
L'équipe sait ce qui est réutilisable et ce qui reste vraiment à écrire.

E-commerce

Situation
Une nouvelle gamme signifie des dizaines de textes produits, en deux langues et tous sur le même canevas.
Ce que fait l’agent
L'assistant prépare une entrée par produit avec les mêmes champs que les produits existants, dans les langues convenues.
Résultat
La rédaction commence par la relecture au lieu de la saisie, et publie elle-même une fois la série complète.

Service client

Situation
Un conseiller veut savoir ce que dit le site sur une durée de garantie, mais la recherche du site ignore le vocabulaire interne.
Ce que fait l’agent
L'assistant retrouve l'entrée concernée et restitue le texte tel qu'il parvient au client.
Résultat
La même réponse que celle lue par le client, sans que le conseiller ouvre le CMS.

Immobilier

Situation
Une nouvelle agence doit apparaître sur le site avec horaires et coordonnées, dans la même forme que les agences existantes.
Ce que fait l’agent
L'assistant regarde comment une agence existante est construite et prépare une nouvelle entrée sur ce modèle.
Résultat
L'implantation est prête avec les mêmes champs remplis, à vérifier puis à publier.

Comment la liaison avec votre space se met en place

  1. 1

    Relier le space

    Dans IntraGPT, vous activez le connecteur et désignez le space avec lequel il travaille, au moyen d'une clé d'accès que vous délivrez vous-même dans Contentful et pouvez retirer vous-même.

  2. 2

    Choisir les content types et les rôles

    Vous décidez quels content types participent et quels rôles dans IntraGPT peuvent travailler avec le space. Un assistant de service client peut alors seulement lire, tandis que la rédaction peut aussi préparer.

  3. 3

    Ce que l'assistant peut et ne peut pas

    La consultation est active par défaut. Préparer une entrée et la publier sont deux choix distincts : vous décidez donc si et quand l'assistant peut déposer quelque chose dans le space.

  4. 4

    Ce qui entre dans le journal

    Chaque action est consignée avec la personne qui l'a demandée et le résultat obtenu. Pour une entrée préparée ou publiée, on retrouve donc quand cela s'est produit et de quelle entrée il s'agissait.

Une connexion sécurisée

Des contenus qui ne doivent pas encore sortir

Un space contient souvent plus que ce qui est visible sur le site : des tarifs qui ne s'appliquent pas encore, des textes pour un lancement et du matériel sous embargo. Rien de tout cela ne doit passer en ligne par accident ni surgir dans une mauvaise réponse.

Où résident les données: France

Non publié reste non publié

Ce que l'assistant prépare est et demeure un brouillon. La mise en ligne n'a lieu que si une personne la demande : un texte de lancement ne part donc pas une semaine trop tôt.

Seulement les content types que vous désignez

Le connecteur travaille dans les content types convenus. Un type contenant des notes internes ou des données qui ne doivent pas sortir en est simplement écarté et reste invisible.

Vérifiable dans le journal

Chaque action atterrit dans le journal avec son résultat. On peut ainsi contrôler après coup quelle entrée a été créée ou publiée par qui, sans que personne s'en remette à sa mémoire.

Sur un serveur dédié

Le modèle tourne sur un serveur en France. Les entrées non publiées restent dans cet environnement et ne partent ni vers un fournisseur de modèle ni vers un entraînement.

Questions fréquentes sur Contentful et l'IA

Puis-je connecter Contentful à ChatGPT ?

ChatGPT n'a aucune liaison avec votre space. IntraGPT propose la même façon de travailler, mais avec un connecteur lié à un seul space, qui ne montre que les content types convenus et consigne chaque action. La publication y reste quelque chose qu'une personne demande.

IntraGPT fonctionne-t-il avec Contentful ?

Oui. Contentful fait partie des connecteurs pris en charge en standard par IntraGPT : retrouver des entrées, préparer une entrée et publier une entrée. Le contenu reste dans Contentful ; aucune copie de votre space n'est constituée.

L'assistant met-il du contenu en ligne tout seul ?

Non. Une nouvelle entrée naît en brouillon et le reste jusqu'à ce que quelqu'un demande sa publication. C'est un geste distinct dans Contentful, que l'assistant n'effectue que sur demande. Pour l'exclure, laissez la publication hors du connecteur : l'assistant pourra préparer, mais ne rien mettre en ligne.

Comment éviter que les textes soient écrits dans la mauvaise langue ?

En rendant la langue explicite. Dans Contentful, les champs d'une entrée sont séparés par langue : un titre existe côte à côte en français et en anglais. L'assistant travaille toujours au sein d'une seule langue et demande laquelle lorsque la question ne le précise pas. Un champ anglais reste alors vide au lieu de se remplir de texte français.

Cela fonctionne-t-il si nous avons plusieurs spaces ?

Oui, avec un connecteur par space. Beaucoup d'organisations séparent volontairement marques, marchés ou environnement de test, et cette séparation demeure. Chaque space reçoit sa propre clé et son propre connecteur, de sorte qu'une entrée ne peut pas atterrir dans le mauvais space et que vous décidez space par space qui s'en sert.

Et si nos content types ont des champs très particuliers ?

C'est la règle plutôt que l'exception, et cela ne pose pas de problème. L'assistant regarde comment les entrées existantes de ce type sont construites et suit le même canevas. Seulement pour un content type encore presque vide, nous convenons lors de la configuration des champs obligatoires, afin que rien ne soit deviné.

Combien coûte un connecteur Contentful ?

Le connecteur fait partie du parcours que nous menons ensemble. Le travail dépend du nombre de spaces, du nombre de content types concernés, des langues utilisées et du fait que l'assistant puisse aussi préparer et publier.

Combien de temps prend la configuration ?

La liaison se met en place rapidement et se teste le jour même. Le temps passe surtout à parcourir les content types et les langues : lesquels participent, quels champs sont obligatoires et qui pourra faire préparer quelque chose. Commencez par la simple consultation ; en pratique, cela répond déjà à beaucoup de questions.

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