Open Source & Open Weight AI
IntraGPT fonctionne avec des modèles open source. Pas de boîtes noires. Contrôle total.
Pourquoi l'AI open source ?
Les modèles closed-source comportent des risques fondamentaux pour l'usage enterprise. Les modèles open-weight offrent transparence, contrôle et indépendance.
Avantages des modèles ouverts
Transparence totale
Vous savez exactement comment le modèle a été entraîné et fonctionne.
Données restent locales
Les modèles tournent en local. Pas d'appels API externes.
Pas de vendor lock-in
Changez de modèle sans migration.
Contrôle des coûts
Pas de tarification par token. Coûts d'infrastructure prévisibles.
Prêt pour la conformité
AIPD complète possible avec des modèles ouverts.
Communautaire
Profitez de l'innovation open source mondiale.
Modèles que nous exécutons
Kimi K2 (Moonshot)
Kimi K2 de Moonshot. Top modèle open-weight de raisonnement avec une énorme fenêtre de contexte, fort en analyses complexes et tâches agentiques.
GPT-OSS (OpenAI)
Version open-weight d'OpenAI. Forte performance de raisonnement, entièrement auto-hébergeable sans dépendre du cloud d'OpenAI.
DeepSeek R1
DeepSeek R1. Leader en raisonnement et tâches mathématiques. Open weights, performances puissantes.
Qwen 3 (Alibaba)
Qwen 3 d'Alibaba. Modèle multilingue puissant. Excellent pour le code et l'analyse de données.
Llama 3 (Meta)
Llama 3 de Meta. Modèle open-weight de pointe pour les tâches enterprise générales.
Mistral (EU)
Alternative européenne. Fort en tâches multilingues et raisonnement.
L'IA en Europe : AI Act & RGPD en pratique
Pourquoi les organisations déployant l'IA en Europe choisissent une IA locale et open-weight comme IntraGPT pour vraiment respecter l'AI Act et le RGPD.
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