Open Source / Open Weight

Open source et open weight : pas de boîte noire, pas de lock-in

IntraGPT tourne sur des modèles open source et open weight. Pas de boîtes noires. Pas de dépendance aux géants du numérique. C'est vous qui décidez quels modèles vous utilisez.

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Ils ont déjà choisi IntraGPT

Pourquoi l'IA open source ?

Les modèles closed-source comportent des risques fondamentaux pour l'usage enterprise. Les modèles open-weight offrent transparence, contrôle et indépendance.

Avantages des modèles ouverts

Transparence totale

Vous savez exactement comment le modèle a été entraîné et fonctionne.

Données restent locales

Les modèles tournent en local. Pas d'appels API externes.

Pas de vendor lock-in

Changez de modèle sans migration.

Contrôle des coûts

Pas de tarification par token. Coûts d'infrastructure prévisibles.

Prêt pour la conformité

AIPD complète possible avec des modèles ouverts.

Communautaire

Profitez de l'innovation open source mondiale.

Modèles que nous exécutons

Kimi K2 (Moonshot): Kimi K2 de Moonshot. Top modèle open-weight de raisonnement avec une énorme fenêtre de contexte, fort en analyses complexes et tâches agentiques.
GPT-OSS (OpenAI): Version open-weight d'OpenAI. Forte performance de raisonnement, entièrement auto-hébergeable sans dépendre du cloud d'OpenAI.
DeepSeek R1: DeepSeek R1. Leader en raisonnement et tâches mathématiques. Open weights, performances puissantes.
Qwen 3 (Alibaba): Qwen 3 d'Alibaba. Modèle multilingue puissant. Excellent pour le code et l'analyse de données.
Llama 3 (Meta): Llama 3 de Meta. Modèle open-weight de pointe pour les tâches enterprise générales.
Mistral (EU): Alternative européenne. Fort en tâches multilingues et raisonnement.

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L'IA en Europe : AI Act & RGPD en pratique

Pourquoi les organisations déployant l'IA en Europe choisissent une IA locale et open-weight comme IntraGPT pour vraiment respecter l'AI Act et le RGPD.

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