Ollama comme runtime de choix
Nous exécutons toujours le meilleur modèle de raisonnement open-weight sur votre propre serveur. Ollama est notre runtime préféré, aux côtés de vLLM et d'autres moteurs d'inférence. Pas de cloud, pas d'API externes.
Qu'est-ce qu'Ollama ?
Ollama est un framework open source pour exécuter des LLMs localement. Nous utilisons Ollama comme runtime préféré pour faire tourner des modèles comme Kimi K2, GPT-OSS, DeepSeek R1, Qwen 3 et Llama sur votre propre matériel. Nous choisissons le meilleur modèle de raisonnement open-weight selon le cas d'usage.
Le bon type de modèle pour chaque tâche
Nous exécutons tous les modèles open-weight pertinents sur votre propre serveur. Nous choisissons le meilleur modèle par cas d'usage.
Modèles de raisonnement
Pour analyses complexes, planification et tâches agentiques. Performances chain-of-thought de pointe.
Kimi K2 · GPT-OSS · DeepSeek R1
Modèles multilingues
Fortes performances dans 100+ langues. Idéal pour organisations internationales.
Qwen 3 · Llama 3 · Mistral
Modèles de code
Spécialisés en génération de code, revue et ingénierie logicielle. Pour outillage développeur et automatisation.
Qwen Coder · DeepSeek Coder · Code Llama
Modèles vision
Modèles multimodaux pour images, documents et captures. Pour OCR, analyse documentaire et raisonnement visuel.
Qwen-VL · Llama 3.2 Vision · LLaVA
Modèles d'embedding
Pour recherche sémantique, RAG et récupération de connaissances. Le moteur derrière chaque base de connaissances.
Nomic Embed · BGE · Jina
Modèles fine-tunés
Modèles personnalisés entraînés sur vos données et votre domaine. Pour précision maximale dans votre secteur.
Fine-tunes personnalisés · Adaptateurs LoRA
Pourquoi Ollama comme runtime ?
Exécution locale
Les modèles tournent sur vos propres serveurs. Pas d'appels API externes.
Confidentialité totale
Les données ne quittent jamais votre environnement contrôlé.
Inférence rapide
Accéléré par GPU. Vitesses comparables aux API cloud.
Gestion des modèles
Changez facilement de modèle par tâche.
Enterprise-ready
Scalé pour l'enterprise. Load balancing et failover.
Fine-tuning ready
Support du fine-tuning sur les données de votre organisation.
Pourquoi pas les modèles Big Tech ?
OpenAI, Google et Anthropic comportent des risques fondamentaux :