Ollama

Ollama comme runtime de choix

Nous exécutons toujours le meilleur modèle de raisonnement open-weight sur votre propre serveur. Ollama est notre runtime préféré, aux côtés de vLLM et d'autres moteurs d'inférence. Pas de cloud, pas d'API externes.

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125+ organisations PME
20+ grandes entreprises et organisations de santé
Serveurs 100% français

Ils ont déjà choisi IntraGPT

Qu'est-ce qu'Ollama ?

Ollama est un framework open source pour exécuter des LLMs localement. Nous utilisons Ollama comme runtime préféré pour faire tourner des modèles comme Kimi K2, GPT-OSS, DeepSeek R1, Qwen 3 et Llama sur votre propre matériel. Nous choisissons le meilleur modèle de raisonnement open-weight selon le cas d'usage.

Le bon type de modèle pour chaque tâche

Nous exécutons tous les modèles open-weight pertinents sur votre propre serveur. Nous choisissons le meilleur modèle par cas d'usage.

Modèles de raisonnement

Pour analyses complexes, planification et tâches agentiques. Performances chain-of-thought de pointe. Kimi K2 · GPT-OSS · DeepSeek R1

Modèles multilingues

Fortes performances dans 100+ langues. Idéal pour organisations internationales. Qwen 3 · Llama 3 · Mistral

Modèles de code

Spécialisés en génération de code, revue et ingénierie logicielle. Pour outillage développeur et automatisation. Qwen Coder · DeepSeek Coder · Code Llama

Modèles vision

Modèles multimodaux pour images, documents et captures. Pour OCR, analyse documentaire et raisonnement visuel. Qwen-VL · Llama 3.2 Vision · LLaVA

Modèles d'embedding

Pour recherche sémantique, RAG et récupération de connaissances. Le moteur derrière chaque base de connaissances. Nomic Embed · BGE · Jina

Modèles fine-tunés

Modèles personnalisés entraînés sur vos données et votre domaine. Pour précision maximale dans votre secteur. Fine-tunes personnalisés · Adaptateurs LoRA

Pourquoi Ollama comme runtime ?

Exécution locale

Les modèles tournent sur vos propres serveurs. Pas d'appels API externes.

Confidentialité totale

Les données ne quittent jamais votre environnement contrôlé.

Inférence rapide

Accéléré par GPU. Vitesses comparables aux API cloud.

Gestion des modèles

Changez facilement de modèle par tâche.

Enterprise-ready

Scalé pour l'enterprise. Load balancing et failover.

Fine-tuning ready

Support du fine-tuning sur les données de votre organisation.

Pourquoi pas les modèles Big Tech ?

OpenAI, Google et Anthropic comportent des risques fondamentaux :

Données envoyées aux serveurs américains
Pas de contrôle sur les mises à jour des modèles
CLOUD Act : le gouvernement US peut demander des données
Tarification par token, coûts imprévisibles

Curieux de savoir ce qui tourne sur votre propre matériel ?

En 30 minutes, nous regardons votre serveur ou votre centre de données et nous montrons quel modèle open-weight y trouve sa place et ce que cela coûte.