Sources de connaissance par API : des données externes versées dans la base de connaissances
Avec une source de connaissance par API, IntraGPT récupère à intervalles réguliers des données d'un système de votre choix et les verse comme connaissance dans la base de connaissances. Chacun peut ensuite en discuter sans qu'une requête parte à ce moment-là. La lecture seule est la règle : la connexion n'écrit jamais dans la source.
Ce qu'une source de connaissance fait pour vous
Récupérer à intervalles
Vous notez d'où viennent les données et à quelle fréquence les récupérer. Ensuite cela se fait tout seul, sans que personne ait à appuyer sur un bouton.
Les rendre consultables comme connaissance
Le résultat récupéré se dépose dans la base de connaissances de votre espace de travail et y devient interrogeable. Les questions trouvent donc réponse dans vos propres connaissances, aux côtés de vos autres sources.
Joindre une explication
Pour chaque source, vous écrivez en langage courant comment lire les données. Ce que signifie un code, dans quelle unité figure un montant, quel champ ignorer. C'est la différence entre des données brutes et une connaissance utilisable.
Conserver ou remplacer
Vous choisissez si chaque passage crée une nouvelle version ou remplace la précédente. Pour un tarif à jour, vous voulez la seconde option ; pour suivre une évolution, la première.
Vérifier que cela s'est bien passé
Pour chaque source, vous voyez quand elle a été récupérée pour la dernière fois et si cela a réussi. Si quelque chose échoue en face, cela s'affiche sur la source au lieu de passer inaperçu.
Des sources qui s'y prêtent
Négoce
- Situation
- Les prix et conditions vivent dans un système que tout le monde n'a pas le droit d'interroger.
- Ce que fait l’agent
- Les données sont récupérées chaque jour et rendues consultables, avec une explication des paliers.
- Résultat
- Le commerce répond aux questions de prix sans accès au système source et sans appeler le service concerné.
Fédération professionnelle
- Situation
- Un registre public évolue de temps à autre et les collaborateurs le consultent sans cesse à la main.
- Ce que fait l’agent
- Le registre est récupéré périodiquement et ajouté à la base de connaissances, avec une explication des champs.
- Résultat
- Les questions trouvent réponse dans la conversation, avec le même contenu que le registre lui-même.
Logistique
- Situation
- Un système de planification ne tiendrait pas si tout un service l'interrogeait en direct.
- Ce que fait l’agent
- Les données utiles sont récupérées quelques fois par jour et déposées dans la base de connaissances.
- Résultat
- Chacun peut poser ses questions sans que le système source en souffre.
Santé
- Situation
- Une liste nationale de recommandations est tenue au niveau central et doit être consultable en interne.
- Ce que fait l’agent
- La liste est récupérée périodiquement et ajoutée comme connaissance, pour que l'assistant puisse la citer.
- Résultat
- Les équipes obtiennent des réponses issues de la liste à jour plutôt que d'une copie enregistrée jadis.
Ajouter une source
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1
Déclarer la source
Vous donnez à la source un nom reconnaissable et notez d'où viennent les données et comment l'accès s'obtient. Cela peut être une clé ou un identifiant avec mot de passe, selon ce que réclame l'autre bout.
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2
Choisir la cadence
Vous décidez de la fréquence de récupération. Pour une liste qui change chaque jour, une fois par jour suffit ; pour quelque chose de plus mouvant, vous prenez un intervalle plus court. Une source se met en pause d'un seul interrupteur.
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3
Ajouter l'explication
Vous écrivez comment les données doivent être lues. C'est l'étape la plus rentable et la plus souvent négligée ; prenez le temps, car elle détermine la qualité de chaque réponse.
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4
Suivre et faire le ménage
Pour chaque source, vous voyez le dernier passage et son résultat. Si vous supprimez une source, les données enregistrées partent avec elle et la base de connaissances est reparcourue, sans laisser de résidus.
Ce qui entre, et ce qui ne sort jamais
Cette connexion se contente de lire. Cela garde la question de sécurité simple : il s'agit de ce qui entre et de qui peut le voir, pas de ce qui pourrait changer dans un système externe.
Où résident les données: France
Sens unique
Il n'existe aucune possibilité d'écrire dans la source. Ce que vous mettez en place ici peut récupérer des données et rien d'autre, même si quelqu'un le demande.
Visible par qui vous décidez
La connaissance récupérée relève des mêmes règles que le reste de la base. Vous décidez quels assistants et quels rôles y accèdent, tout n'a donc pas à être disponible pour tout le monde.
Supprimer supprime vraiment
Si vous supprimez une source, les données récupérées disparaissent et la base de connaissances est mise à jour. Aucune copie ne subsiste pour ressurgir plus tard dans une réponse.
Stockage et traitement chez nous
Les données récupérées résident dans l'environnement de votre espace de travail et sont traitées sur un serveur en France. Elles ne partent pas chez un fournisseur de modèle américain et ne servent pas à l'entraînement.
Questions sur les sources de connaissance par API
Quelle différence avec une connexion ordinaire ?
Une connexion ordinaire est appelée pendant la conversation : vous posez une question et l'assistant va voir à cet instant. Une source de connaissance récupère à l'avance et dépose le résultat dans la base. C'est plus confortable quand la source est lente, plafonnée ou qu'elle ne change que quelques fois par jour, et cela laisse le système source tranquille.
IntraGPT fonctionne-t-il avec notre propre service de données ?
Oui, à condition qu'il soit joignable par internet et qu'il dispose d'une forme de contrôle d'accès. Vous déclarez la source une fois, vous choisissez la cadence et vous écrivez comment lire les données.
Les réponses sont-elles à jour ?
Aussi à jour que la cadence choisie. Avec un passage quotidien, la réponse est celle du jour. S'il vous faut une donnée juste à la seconde près, une connexion ordinaire convient mieux, car elle regarde en direct.
Puis-je connecter cela à ChatGPT ?
ChatGPT n'atteint pas vos sources internes et ne dispose d'aucune base de connaissances qui vous appartienne. Ici, les données arrivent dans votre propre espace de travail, entourées de vos droits, et elles ne servent pas à l'entraînement.
Que se passe-t-il si la source ne répond pas une fois ?
Ce passage échoue et vous le voyez sur la source, avec le message d'erreur. La connaissance récupérée auparavant reste en place, rien ne disparaît donc de la base parce qu'un système a été brièvement hors ligne.
Pourquoi l'assistant répond-il bizarrement sur ces données ?
Le plus souvent parce qu'aucune explication n'accompagne la source. Sans elle, le modèle ignore ce que signifie un code ou dans quelle unité figure un montant. Quelques lignes d'explication sur la source règlent presque toujours le problème.
Combien coûte une source de connaissance par API ?
La mise en place fait partie du parcours que nous suivons ensemble. Ce qui détermine le travail : le nombre de sources, la cadence et la quantité d'explication que réclament les données. Trente minutes suffisent pour savoir où nous en sommes.
Combien de temps prend la mise en place ?
Ajouter une source prend quelques minutes. Le travail réside dans le choix des données réellement nécessaires et dans la rédaction de l'explication. Cette dernière, nous préférons l'écrire avec vous, car c'est là que se joue la qualité des réponses.